September 22, 2026
Las herramientas de prevención del fraude de contracargos son plataformas de software que identifican transacciones de riesgo, comercios sospechosos y pagos disputados antes de que se conviertan en un contracargo costoso. En lugar de reaccionar después de que el banco del cliente revierta un pago, este software evalúa las transacciones en tiempo real, señala patrones que parecen fraude y, en algunos casos, interviene antes de que la disputa llegue siquiera a la red de tarjetas.
La categoría es más amplia de lo que parece a primera vista. Parte del software de prevención del fraude de contracargos actúa en el momento de la autorización y decide si aprobar, rechazar o revisar una transacción antes de que se mueva el dinero. Otras herramientas actúan más adelante en el proceso: interceptan la disputa justo antes de que se convierta en un contracargo formal o ayudan al comercio a combatir y ganar un contracargo que ya se ha presentado.
Precisamente por esa amplitud, el software para prevenir el fraude de contracargos en ecommerce es tan distinto de un proveedor a otro.
Esa distinción importa porque una parte significativa de los contracargos no son fraude con tarjeta en absoluto. Muchos empiezan como devoluciones sin resolver, reembolsos lentos o reclamaciones de garantía que un cliente frustrado llevó a su banco en lugar de al comercio.
Cualquier software serio para prevenir el fraude de contracargos en ecommerce tiene que tener en cuenta tanto el fraude delictivo como la fricción operativa que empuja a clientes legítimos a presentar una disputa.
El fraude de contracargos crea un problema que la mayoría de los equipos financieros subestima: cuesta dinero dos veces. El fraude real que se cuela genera pérdidas directas, mientras que los sistemas demasiado cautelosos rechazan a clientes legítimos y drenan ingresos sin que nadie lo note.
Esa tensión explica por qué tantas empresas acaban evaluando este tipo de software. Los sistemas estáticos basados en reglas no se adaptan con la rapidez necesaria, ya que las tácticas de fraude evolucionan constantemente mientras un conjunto de reglas fijo se queda exactamente como se escribió hace meses.
Aproximadamente el 3 % de los pequeños y medianos comercios recién dados de alta resultan ser fraudulentos, y a menudo procesan transacciones legítimas durante semanas antes de desaparecer con la liquidación.
La presión regulatoria agrava aún más la situación. Redes de tarjetas como Visa controlan los ratios de contracargos mediante programas como VAMP, y marcos como PSD2 añaden otra capa de escrutinio.
Un buen software de prevención del fraude de contracargos tiene que frenar el fraude real, proteger a los clientes legítimos y mantener una pista de auditoría lista para el regulador, todo ello sin añadir fricción al checkout del ecommerce.
No todos los compradores de esta categoría intentan resolver el mismo problema. Los cinco grupos siguientes abarcan a la mayoría de quienes evalúan hoy software de protección contra el fraude de contracargos.
A los CEO y CFO les importan dos cosas por encima de todo: costes predecibles y un retorno de la inversión claro.
Quieren un onboarding digital que haga crecer el negocio sin exponerlo al riesgo de fraude, y responden mejor a cifras concretas que a promesas vagas; por eso un caso de éxito con un retorno de 8x suele convencer más que una lista de funcionalidades.
Los Chief Risk Officers controlan el presupuesto y tienen la última palabra en la mayoría de las compras de tecnología antifraude, además de cargar con la responsabilidad regulatoria que eso conlleva.
Necesitan una detección lo bastante sofisticada como para seguir el ritmo de un fraude que evoluciona más rápido de lo que jamás podría hacerlo un conjunto de reglas estático, sin dejar de cumplir los requisitos de los esquemas de tarjetas y de protección de datos.
Los responsables de fraude dirigen la lucha del día a día: crean reglas, revisan transacciones señaladas y reportan resultados a sus superiores.
Su objetivo principal suele ser mantener las tasas de fraude por debajo del umbral que obliga a aplicar la autenticación reforzada de clientes, y hacerlo equilibrando la prevención con una experiencia de checkout que no penalice a los clientes reales.
Los analistas son quienes trabajan realmente la cola: investigan alertas y transacciones sospechosas todos los días.
Sus principales quejas suelen ser las mismas sea cual sea el tamaño de la empresa: demasiados falsos positivos, poco contexto sobre la transacción señalada y procesos manuales que ralentizan una investigación que debería durar minutos.
Las startups y las empresas de pagos mid-market a menudo se ven atrapadas entre una plataforma empresarial cara que tarda meses en integrarse y un sistema basado en reglas con poca potencia que no da abasto.
Este segmento necesita un software de prevención del fraude de contracargos que se despliegue en días y no en meses, sin exigir la inversión en IT que presupone una gran plataforma empresarial.
Entender qué es realmente un contracargo y cómo avanzan las disputas a lo largo del ciclo de vida del fraude de contracargos suele ser el primer paso para un equipo que construye su programa antifraude desde cero.
Fraudio nació como respuesta a la creciente preocupación por el fraude de contracargos, en un mercado donde la mayor parte del software de prevención aprende de los datos de una sola empresa, lo que limita seriamente la rapidez con la que puede detectar nuevos patrones de fraude.
Nuestra tecnología, pendiente de patente, rompe ese aislamiento centralizando en un único conjunto de datos la información transaccional de emisión, adquirencia, transferencias y remesas, de modo que nuestros modelos aprenden en tiempo real de miles de millones de transacciones de todos los clientes conectados.
Ese enfoque centralizado impulsa cuatro productos principales: detección de fraude en pagos en tiempo real en el momento de la autorización, detección de fraude iniciado por comercios que identifica a los actores maliciosos semanas antes de que llegue un contracargo, monitorización antiblanqueo de capitales (AML) y monitorización de transferencias entre cuentas (A2A) para wallets y bancos digitales.
En lugar de tratar cada producto como una herramienta independiente, construimos los cuatro sobre la misma columna vertebral de datos, de modo que una señal detectada en un producto refuerza la detección en el resto.
No tratamos la detección del fraude como un problema de cada cliente que haya que resolver de forma aislada.
Cada cliente conectado a Fraudio contribuye a la misma IA centralizada y se beneficia de ella, lo que significa que la detección se fortalece con la escala en lugar de quedar limitada por el historial de transacciones de una sola empresa.
Viva Wallet, una empresa de pagos griega en rápido crecimiento, desplegó nuestra detección de fraude iniciado por comercios y obtuvo un retorno de la inversión de 8x.
A ello se sumó un aumento del 600 % en la eficiencia del equipo de fraude y la detección del fraude tres semanas antes que con su anterior sistema heredado, todo ello sin ampliar la plantilla del equipo de fraude.
Precios
Trabajamos con un modelo de precios personalizado y basado en el uso: los clientes pagan por transacción procesada, sin costes de configuración, de implementación ni de mantenimiento.
El coste por transacción baja a medida que crece el volumen, y los clientes pueden comprometerse con volúmenes mayores para asegurar tarifas fijas.
Los precios exactos están disponibles a través de una conversación directa con nuestro equipo.
Si tu equipo compara herramientas de prevención del fraude de contracargos porque un modelo de IA aislado, entrenado con un único cliente, ha tocado techo, Fraudio está pensado precisamente para ese momento.
Es el software de protección contra el fraude de contracargos más sólido de esta lista para emisores, adquirentes y facilitadores de pago que quieren una detección impulsada por una red compartida en lugar de datos aislados.
SEON es una plataforma de detección de fraude basada en más de 900 señales digitales, que combina datos del dispositivo, inteligencia de email y teléfono y comprobaciones de huella social para evaluar una transacción o una cuenta antes de que se convierta en un problema de fraude. Se ha ganado una reputación de despliegue rápido y transparente, orientado claramente a equipos mid-market.
Muchos comercios eligen SEON precisamente porque sus precios son públicos y su plazo de despliegue es corto, dos cosas sorprendentemente poco habituales en el mercado del software de protección contra el fraude de contracargos.
SEON es una de las opciones más accesibles para equipos que quieren empezar en pequeño y escalar, gracias a su plan gratuito y a su precio de entrada publicado. Su amplitud de señales digitales ofrece a los analistas de fraude más contexto por transacción que muchos sistemas basados solo en reglas.
Precios
SEON ofrece un plan gratuito para probar hasta 500 comprobaciones manuales al mes con diez reglas personalizadas.
Su plan Starter parte de 699 $ al mes e incluye 1.000 llamadas a la API mensuales y diez consultas por segundo, con niveles más avanzados según el volumen y el caso de uso.
SEON es una de las opciones más acertadas para equipos mid-market que quieren un despliegue rápido y precios transparentes, aunque los grandes emisores y adquirentes con riesgo en su cartera de comercios pueden necesitar una detección más profunda y basada en la red de la que ofrece un modelo de señales de un solo cliente.
Sift se posiciona como una plataforma de confianza y seguridad digital que cubre el fraude en pagos, la apropiación de cuentas y el abuso de contenidos con un único sistema de machine learning. La suelen utilizar plataformas digitales de alto volumen que necesitan cobertura antifraude más allá del momento del checkout.
La red compartida de amenazas de Sift se nutre de patrones observados en toda su base de clientes, que abarca sectores mucho más allá de los pagos, como marketplaces, servicios bajo demanda y apps fintech.
Esa visibilidad intersectorial permite que un patrón de fraude detectado por primera vez en una plataforma ayude a señalar comportamientos similares en otra antes de que cause daños reales.
Sift es una de las opciones más sólidas para empresas que necesitan una cobertura antifraude que vaya más allá de los pagos e incluya la seguridad de las cuentas y el abuso de la plataforma.
Ese alcance más amplio la convierte en una opción razonable para marketplaces y plataformas en los que el fraude en pagos es solo uno de varios tipos de abuso en juego.
Precios
Sift ofrece precios a medida y basados en el uso, sin niveles públicos. Los paquetes dependen del volumen de transacciones, del conjunto de funcionalidades y módulos necesarios y de la frecuencia con la que el cliente utiliza la plataforma.
Sift es una opción sólida para plataformas que necesitan una amplia cobertura de confianza digital más allá de los pagos.
En cambio, los comercios que buscan específicamente un software de prevención del fraude de contracargos con precios publicados pueden encontrar una alternativa más transparente en otro punto de esta lista.
Riskified construyó su reputación sobre un modelo de garantía de contracargos: toma la decisión de aprobar o rechazar una transacción y, si una transacción aprobada termina en un contracargo por fraude, Riskified asume la pérdida.
Esa garantía traslada fuera del comercio el riesgo financiero de una decisión equivocada, que es exactamente el tipo de software para prevenir el fraude de contracargos en ecommerce que atrae a los grandes retailers.
Los modelos de Riskified se entrenan con una amplia red de transacciones de ecommerce de numerosos comercios y sectores, lo que le da visibilidad sobre patrones de fraude que los datos de un único retailer nunca revelarían por sí solos.
La empresa también se ha expandido a la detección del abuso de políticas, identificando comportamientos como las devoluciones reiteradas o el abuso de promociones, que quedan justo fuera del fraude en pagos tradicional.
Riskified es una de las opciones más consolidadas para comercios que quieren una garantía asociada a las decisiones antifraude, y no solo una puntuación sobre la que actuar por su cuenta.
Ese modelo atrae a los equipos que prefieren transferir el riesgo en lugar de gestionarlo íntegramente de forma interna.
Precios
Riskified no publica precios en su web. Trabaja con un modelo a medida, definido tras una demo y ajustado al volumen de transacciones y al perfil de riesgo de cada comercio.
Riskified es una buena elección para comercios de ecommerce que quieren una garantía asociada a sus decisiones antifraude.
Por otro lado, los emisores y adquirentes que gestionan el fraude en toda una cartera de comercios probablemente necesitarán un tipo de cobertura completamente distinto.
Signifyd es otro proveedor de garantía de contracargos que automatiza las decisiones de revisión de pedidos y respalda los pedidos aprobados que después terminan en un contracargo por fraude.
La suelen utilizar retailers que quieren una red de seguridad financiera integrada directamente en su toma de decisiones antifraude, lo que la convierte en una opción popular entre el software para prevenir el fraude de contracargos en ecommerce para marcas con un alto volumen de pedidos.
El proceso de revisión automatizada de Signifyd está diseñado para reducir la proporción de pedidos que una persona tiene que revisar, derivando a revisión manual solo los casos realmente ambiguos.
Ese enfoque atrae a los retailers que escalan rápidamente su volumen de pedidos, porque evita que el equipo de revisión de fraude tenga que crecer al mismo ritmo que las ventas.
Signifyd es uno de los nombres más consolidados específicamente en el ámbito de la garantía de contracargos, y su modelo de precios a medida hace que la garantía se ajuste a la tipología y el volumen reales de pedidos del comercio, en lugar de aplicar una tarifa plana.
Precios
Signifyd ofrece precios a medida sin niveles públicos estándar. Su equipo de ventas elabora un plan personalizado según el volumen de transacciones, la tipología de pedidos y los requisitos específicos de protección frente a contracargos.
Signifyd encaja con retailers que quieren una red de seguridad garantizada sobre los pedidos aprobados, pero las empresas que buscan una detección basada en la red para toda una cartera de comercios deberían fijarse en plataformas diseñadas para ese alcance más amplio.
Claimlane aborda la prevención del fraude de contracargos desde un ángulo realmente distinto: en lugar de evaluar transacciones en busca de fraude, corrige el proceso de devoluciones y reclamaciones de garantía que, sin hacer ruido, genera una gran parte de los contracargos.
Una parte significativa de las disputas no es fraude delictivo en absoluto: son clientes frustrados que se cansaron de un reembolso lento o de una reclamación de garantía sin resolver y acudieron directamente a su banco.
Al centralizar devoluciones, reclamaciones de garantía y reparaciones en un único sistema con un portal de autoservicio, Claimlane resuelve esos problemas antes de que el cliente sienta la necesidad de escalarlos.
Todas estas funciones la convierten en un complemento útil de las herramientas de prevención del fraude de contracargos a nivel de transacción, más que en un sustituto directo.
Claimlane es una de las pocas herramientas de esta lista que aborda el problema de los contracargos desde la atención al cliente y no desde el scoring del fraude.
Para las marcas en las que buena parte de las disputas se remonta a un proceso de devoluciones lento o confuso, corregirlo en origen puede evitar un contracargo que una herramienta de scoring de transacciones nunca habría detectado.
Precios
Los precios de Claimlane son a medida, según el volumen de reclamaciones y los módulos que necesite cada marca. No hay un precio público por usuario, y las marcas pueden reservar una demo para obtener un presupuesto ajustado a su volumen.
Claimlane es una opción inteligente específicamente para marcas cuyos contracargos se deben a devoluciones y problemas de servicio más que a fraude con tarjeta, aunque funciona mejor combinada con una herramienta de scoring antifraude dedicada para la vertiente delictiva del problema.
Ethoca, que ahora forma parte de Mastercard, gestiona una red de colaboración entre comercios y emisores diseñada para interceptar la disputa en el estrecho margen previo a que se convierta en un contracargo formal.
Cuando un titular de tarjeta disputa una transacción con su banco, Ethoca avisa al comercio casi en tiempo real y le da la oportunidad de reembolsar o cancelar el pedido antes de que se convierta en un contracargo registrado.
Las alertas de Ethoca llegan a través de integraciones directas con los bancos emisores y no solo a partir de los datos de fraude del propio comercio, por lo que puede detectar una disputa que una herramienta de scoring de transacciones habría aprobado con total confianza.
Esa visibilidad del lado del emisor es algo que un proveedor antifraude independiente sin acceso a la red simplemente no puede replicar por sí solo.
Ethoca es una de las opciones más consolidadas específicamente para interceptar una disputa antes de que se convierta en contracargo, más que para evitar que se produzca el fraude subyacente.
Su posición dentro de la red de Mastercard le da acceso directo a datos de disputas del lado del emisor que a un proveedor independiente le costaría replicar.
Precios
Ethoca no publica precios fijos. Normalmente trabaja bajo presupuesto y a menudo cobra por alerta, con costes que varían según el proveedor, el volumen y la configuración del comercio.
Ethoca es una de las opciones más acertadas para comercios que quieren una red de seguridad entre la disputa del cliente y el contracargo formal, pero actúa después del fraude, por lo que complementa, y no sustituye, al software de protección contra el fraude de contracargos que actúa en origen.
Forter utiliza un motor de decisión antifraude basado en la identidad que evalúa a la persona que está detrás de una transacción, y no solo la transacción en sí, apoyándose en una amplia red de datos de comercios para decidir si aprueba o rechaza. Ofrece contratos con y sin garantía, lo que da a los comercios cierta flexibilidad sobre cuánto riesgo transfieren.
El grafo de identidad de Forter construye un perfil del comprador a través de muchos comercios a lo largo del tiempo, en lugar de empezar de cero con cada nueva transacción.
Ideal para
Forter es una de las opciones más sólidas para empresas que quieren flexibilidad para elegir su exposición al riesgo, en lugar de quedar atadas a un modelo de garantía de todo o nada.
Su enfoque centrado en la identidad también ayuda a detectar fraudes que una puntuación basada solo en la transacción podría pasar por alto.
Precios
Forter utiliza precios a medida y basados en contrato, adaptados a tu volumen y a tus necesidades de riesgo, con opciones de garantía de contracargos o acuerdos sin garantía, para que pagues por la cobertura antifraude que realmente necesitas.
Forter es una opción sólida para empresas que quieren decisiones antifraude centradas en la identidad con una transferencia de riesgo flexible, aunque los comercios más pequeños pueden encontrar este software de protección contra el fraude de contracargos basado en contrato menos accesible que una alternativa con niveles publicados.
Justt se centra en una etapa completamente distinta del ciclo de vida del contracargo: ganar las disputas que ya se han presentado.
En lugar de intentar frenar un contracargo antes de que se produzca, Justt utiliza IA para recopilar pruebas y automatizar el proceso de representación con el objetivo de revertir el contracargo a posteriori, lo que la convierte en un complemento útil para cualquier software para prevenir el fraude de contracargos en ecommerce que se centre solo en la prevención.
El proceso de recopilación de pruebas de Justt extrae información directamente de los sistemas de gestión de pedidos, envíos y comunicación con clientes, y monta automáticamente el expediente de representación en lugar de pedir a un analista de fraude que busque cada documento a mano.
Esta automatización es especialmente valiosa para comercios que combaten un gran volumen de disputas, donde la preparación manual de expedientes simplemente no da abasto.
Justt es una de las opciones más acertadas para comercios que ya han invertido en prevención del fraude en origen pero siguen necesitando un sistema dedicado para las disputas que, aun así, llegan.
Su foco en la representación, más que en la prevención, cubre un hueco que la mayoría de los competidores de esta lista no aborda directamente.
Precios
Justt no publica precios fijos. Parece operar con un modelo empresarial a medida, probablemente basado en resultados, y su app de Shopify se instala gratis, aunque puede haber cargos adicionales según el uso.
Justt es un complemento realmente útil para comercios que ya tienen cubierta la prevención pero necesitan un sistema dedicado para ganar las disputas que aun así llegan, no un sustituto de la propia prevención.
Kount, ahora propiedad de Equifax, se hizo un nombre con la huella digital del dispositivo y el scoring de confianza de identidad, apoyándose en los datos de identidad más amplios de Equifax para evaluar si se puede confiar en el dispositivo y en la persona que hay detrás de una transacción. Está orientada claramente a grandes empresas que necesitan profundidad en identidad además del scoring de transacciones.
La huella digital del dispositivo de Kount sigue un mismo dispositivo a través de varias cuentas y sesiones, lo que ayuda a señalar a una red de fraude que reutiliza el mismo hardware con distintas identidades robadas.
Su conexión con la infraestructura de verificación de identidad de Equifax le aporta además una capa de cruce de datos a la que un proveedor centrado solo en pagos no tendría acceso.
Kount es una de las opciones más consolidadas para empresas que buscan profundidad en la verificación de identidad respaldada por los activos de datos de una gran agencia de crédito, en lugar de un proveedor exclusivamente antifraude que trabaja con un conjunto de datos más limitado.
Precios
Kount, propiedad de Equifax, utiliza un modelo de precios a medida bajo presupuesto en lugar de ofrecer tarifas planas o niveles de suscripción públicos.
Kount encaja con grandes empresas que quieren un scoring de confianza de identidad respaldado por datos de una agencia de crédito, aunque los comercios pequeños y las fintechs pueden encontrar su enfoque empresarial y sus precios a medida menos adecuados que otras opciones más accesibles de esta lista.
Comparar listas de funcionalidades solo cuenta una parte de la historia.
Los 5 factores siguientes importan más de lo que sugieren la mayoría de las checklists a la hora de elegir entre herramientas de prevención del fraude de contracargos.
Es un buen punto de partida tanto si gestionas una gran red de pagos como si tienes una sola tienda online y buscas el software adecuado para prevenir el fraude de contracargos en ecommerce:
El software de prevención del fraude de contracargos suele hacer uno de estos tres trabajos: prevención antes de la autorización, alertas antes de que se presente una disputa o representación una vez recibido el contracargo.
Es raro que una sola herramienta haga bien los tres, así que identifica tu carencia real antes de comparar proveedores solo por funcionalidades.
Pregunta directamente si la IA de una plataforma se entrena solo con tu propio historial de transacciones o con una red de datos compartida entre clientes.
Un modelo aislado tarda más en detectar nuevos patrones de fraude, porque solo ve lo que ya ha ocurrido dentro de tu propio negocio.
Los modelos de garantía de contracargos transfieren el riesgo financiero al proveedor, algo por lo que puede merecer la pena pagar más con volúmenes altos, pero una herramienta de scoring autogestionada suele ser más rentable para comercios pequeños que pueden asumir pérdidas ocasionales.
Este equilibrio es especialmente importante en el software para prevenir el fraude de contracargos en ecommerce, donde el volumen de pedidos y el ticket medio varían mucho de una tienda a otra.
Decide qué equilibrio encaja con tu escala actual antes de firmar un contrato pensado para otra distinta.
Las plataformas heredadas de esta categoría pueden tardar de cinco a catorce meses en integrarse por completo, mucho tiempo para seguir perdiendo ingresos por rechazos falsos o por fraude.
Prioriza las plataformas capaces de demostrar una prueba de concepto funcional con tus datos reales en días o semanas, no en trimestres.
La mayor parte de esta categoría funciona con precios a medida bajo presupuesto, así que considera las cifras publicadas y los casos de éxito con nombre propio como un diferenciador relevante y no como la norma.
Un proveedor dispuesto a mostrar resultados reales y atribuibles, y no solo a afirmar sus capacidades, suele ser una apuesta más segura que uno que te pide que confíes en su palabra.
Construimos Fraudio en torno a una convicción: las herramientas de prevención del fraude de contracargos deberían volverse más inteligentes a medida que más clientes las usan, y no quedarse limitadas a los datos que casualmente tenga una empresa.
Nuestro conjunto de datos centralizado hace que cada emisor, adquirente y facilitador de pago de nuestra plataforma se beneficie de los patrones detectados en toda la red, y nuestros cuatro productos cubren el fraude en pagos, el fraude de comercios, AML y la monitorización A2A desde un único lugar.
Si tu equipo compara software de prevención del fraude de contracargos porque una herramienta aislada ha tocado techo, o porque tu última integración se alargó meses más de lo previsto, nos gustaría enseñarte cómo funciona de verdad en producción una plataforma basada en la red.
Viva Wallet obtuvo un retorno de la inversión de 8x y detectó el fraude tres semanas antes que con su sistema heredado, todo ello sin ampliar plantilla. Descubre cómo encaja nuestro enfoque de la detección de fraude en tu stack actual.
Solicita una prueba ‘Proof of Results’ enviando tus datos históricos y recibe una comparación directa del rendimiento frente a tu configuración actual, sin ningún compromiso.
Fraudio es la mejor herramienta de prevención del fraude de contracargos en 2026 porque centraliza en un único conjunto de datos la información transaccional de todos los clientes conectados, de modo que nuestra IA aprende de miles de millones de transacciones y no del historial aislado de una empresa. Viva Wallet obtuvo un retorno de la inversión de 8x y detectó el fraude tres semanas antes tras implantarnos, con una integración que se mide en días, no en meses.
Ten en cuenta en qué punto del ciclo de vida del contracargo está tu carencia: antes de la autorización, antes de que se presente una disputa o después de recibir el contracargo, ya que la mayoría de las herramientas se especializa en una sola etapa. Valora también si la IA de la plataforma aprende de una red compartida o solo de tu propio historial. Los casos de éxito publicados con cifras reales son una señal mucho más fiable que una lista de funcionalidades.
Nos diferenciamos porque centralizamos en un único conjunto de datos la información transaccional de todos los clientes conectados, de modo que nuestra IA aprende de miles de millones de transacciones y no del historial de una sola empresa. La mayoría de los competidores utiliza modelos aislados que solo ven sus propios datos, lo que ralentiza la detección de nuevos patrones de fraude. Además, nos desplegamos en días o semanas, frente a los cinco a catorce meses habituales en las plataformas heredadas.
Para empezar, compartes algunos datos transaccionales históricos para que podamos ejecutar una prueba Proof of Results en paralelo a tu configuración actual, sin coste. A partir de ahí, comparamos los resultados de nuestra IA con tu realidad actual y construimos un business case en torno a la diferencia. La mayoría de los clientes ve resultados precisos a los pocos días de conectar sus datos.
Cambiar es más sencillo de lo que la mayoría de los equipos espera, ya que nuestra integración suele llevar de tres a catorce días y no meses. Si vas a sustituir una herramienta que ha tocado techo con datos aislados, empezamos con una prueba Proof of Results con tus datos históricos, sin ningún compromiso. La mayoría de los clientes ya está operativa y viendo resultados antes de que una plataforma heredada terminara el onboarding.
Un sistema propio basado en reglas suele funcionar hasta que los patrones de fraude cambian más rápido de lo que tu equipo puede actualizar las reglas, y es justo entonces cuando un software específico para prevenir el fraude de contracargos en ecommerce empieza a marcar la diferencia. Un sistema desarrollado internamente tampoco tiene efecto red, porque solo aprende de tu propio historial. Cuando el fraude evoluciona más allá de lo que un conjunto de reglas fijo puede detectar, mantenerlo internamente suele salir más caro.
Un software de prevención del fraude de contracargos evalúa las transacciones para frenar el fraude antes de que ocurra, mientras que una garantía de contracargos es un producto financiero que te reembolsa cuando una transacción aprobada acaba igualmente en un contracargo por fraude. Proveedores como Riskified y Signifyd combinan ambas cosas. Fraudio se centra en la precisión de la propia detección, que a escala suele costar menos que pagar además una prima de tipo seguro.
How about trying our solution and experiencing the next generation for yourself?
